North‐eastern Laurentide, western Greenland and southern Innuitian ice stream dynamics during the last glacial cycle
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Precise relationships between high‐frequency ice sheet dynamics and late Quaternary climate variability are still poorly understood, notably with regard to their relative timing and causal mechanisms. Baffin Bay is of particular interest in this regard due to the influence of ice streaming activities from the north‐eastern Laurentide, southern Innuitian and western Greenland ice margins on its sedimentary regimes during glacial times. Here we document such ice margin dynamics using a sedimentological analysis performed on a piston core from central Baffin Bay and spanning the last 115 ka. Lithofacies analysis and mineralogical assemblages are used to reconstruct sediment sources (using the SedUnMix program) and depositional mechanisms. Coarse detrital carbonate (DC, dolomite‐rich) layers are attributed either to north‐eastern Laurentide and Innuitian ice stream surges or to pervasive ice rafted debris delivery processes at distinct periods. Out‐of‐phase fine‐grained glaciomarine sediments with a mineralogical signature from western Greenland, linked to Uummannaq ice streaming activity, are interbedded with the coarse DC layers. The new results suggest that during the last glacial cycle, the north‐eastern Laurentide and southern Innuitian ice streams were sensitive to high‐frequency climate fluctuations, such as the Dansgaard–Oeschger events, while the western Greenland margins were more sensitive to large‐scale climatic/oceanic reorganizations, such as relative sea‐level changes and/or advection of warmer Atlantic waters into the bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».