Design Procedures and Field Test Results of a Distributed-Translator Network, and a Case Study for an Application of Distributed-Transmission
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the implementation procedures and field test results of a Distributed-Transmission Network (also referred to as "DTx network" or "DTxN" throughout the paper) consisting of three coherent translators. As will be explained later in the text, a network of coherent translators, which is called "distributed translator network", is one of the three methods of implementing a DTxN. The performance of such distributed translator network was tested in a strong static and dynamic multipath environment. The target area of the distributed-translator network under consideration was selected to be a small part of the coverage area of a distant single transmitter. This provided the possibility of taking the reception quality of the distance transmitter as a reference, and evaluating the reception quality of distributed-translator network in its target area. Two types of ATSC receivers, a new prototype and an older generation one, were used for this study. This in turn made it possible to compare the performance of the two receivers under tough conditions, and to investigate the impact of DTxN on the older generation receiver. As an application of the Distributed-Transmission Network, the possibility of changing a number of low-power (LP) existing DTV assignments into a DTxN was also investigated in a case study. The existing LP assignments, the candidates for changing into DTxN, were all part of a provincial network that is broadcasting the same program on different channels across the province of Ontario-Canada. Using DTxN can improve the quality of service of the LP assignments and reduce the spectrum congestion within the existing allotment plan
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle