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Enregistrement W2154836893 · doi:10.1109/tbc.2006.879851

Design Procedures and Field Test Results of a Distributed-Translator Network, and a Case Study for an Application of Distributed-Transmission

2006· article· en· W2154836893 sur OpenAlexaffabout
Khalil Salehian, Yiyan Wu, Bernard Caron

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Broadcasting · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTelecommunications and Broadcasting Technologies
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-frequency networkBroadcasting (networking)Computer scienceTransmitterTransmission (telecommunications)Multipath propagationField (mathematics)Quality (philosophy)Quality of serviceComputer networkTelecommunicationsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the implementation procedures and field test results of a Distributed-Transmission Network (also referred to as "DTx network" or "DTxN" throughout the paper) consisting of three coherent translators. As will be explained later in the text, a network of coherent translators, which is called "distributed translator network", is one of the three methods of implementing a DTxN. The performance of such distributed translator network was tested in a strong static and dynamic multipath environment. The target area of the distributed-translator network under consideration was selected to be a small part of the coverage area of a distant single transmitter. This provided the possibility of taking the reception quality of the distance transmitter as a reference, and evaluating the reception quality of distributed-translator network in its target area. Two types of ATSC receivers, a new prototype and an older generation one, were used for this study. This in turn made it possible to compare the performance of the two receivers under tough conditions, and to investigate the impact of DTxN on the older generation receiver. As an application of the Distributed-Transmission Network, the possibility of changing a number of low-power (LP) existing DTV assignments into a DTxN was also investigated in a case study. The existing LP assignments, the candidates for changing into DTxN, were all part of a provincial network that is broadcasting the same program on different channels across the province of Ontario-Canada. Using DTxN can improve the quality of service of the LP assignments and reduce the spectrum congestion within the existing allotment plan

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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