Age‐dependent response of boreal forest to temperature and rainfall variability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We used measurements of CO2 exchange by six Canadian boreal forest stands to determine how sites of contrasting age respond to interannual temperature and precipitation variation. The stands ranged in age (time since last burn) from 4 to 155 years. The study included years that were anomalously cool and moist, warm and dry, cool and dry, and warm and moist. Warmer than average springs accelerated the onset of older stand (> 20 years) photosynthesis by as much as 37 days and younger stand (< 20 years) photosynthesis by as much as 25 days. The warm–dry year resulted in a marked reduction of mid‐summer CO2 uptake by the younger, but not older, stands. The mid‐summer decline in young stand photosynthesis reflected the combination of warmth and drought; similar declines were not observed during the cool–dry or warm–moist years. The annual carbon gain by the oldest stands was greatest during the warm–dry year as a result of the expanded growing season. The annual carbon gain by the youngest stands was consistent from year to year, largely as a result of offsets between increased spring photosynthesis and reduced mid‐summer photosynthesis during the warm–dry year. Night‐time CO2 efflux increased by 2–29% during the warm–moist year relative to the warm–dry year. This increase was not systematically related to age. We conclude that the major source of interannual CO2 exchange variation at the landscape scale is the ability of older, evergreen canopies to respond to warm springs by advancing the onset of photosynthesis. Drought‐related reductions in photosynthesis, moisture‐driven respiratory losses, and the effects of spring warmth on young‐stand photosynthesis are of secondary importance. The advantage conferred on older, evergreen stands during warmer years carries implications for the possible effects of climate change on boreal forest succession. Warmer temperatures may increase the competitive advantage of late successional species relative to early successional species, and also the incidence of fire, thereby accelerating plant succession and shortening the fire‐return interval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».