Curing kinetics and mechanical properties of epoxy nanocomposites based on different organoclays
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of different organoclays and mixing methods on the cure kinetics and properties of epoxy nanocomposites based on Epon828 and Epicure3046 was studied. The two kinds of organoclay used in this study, both based on natural montmorillonite but differing in intercalant chemistry, were I.30E (Nanomer I.30E—treated with a long‐chain primary amine intercalant) and C.30B (Cloisite 30B—treated with a quaternary ammonium intercalant, less reactive with epoxy than the primary amine). The two mixing processes used to prepare the nanocomposites were (i) a room‐temperature process, in which the clay and epoxy are mixed at room temperature, and (ii) a high‐temperature process, in which the clay and epoxy are mixed at 120°C for 1 h by means of mechanical mixing. The nanocomposites were cured at room temperature and at high temperature. The quality of dispersion and intercalation/exfoliation were analyzed by scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, and X‐ray diffraction. The heat evolution of the epoxy resin formulation and its nanocomposite systems was measured using differential scanning calorimetry at different heating rates of 2.5, 5, 10, 15, and 20°C min −1 . The cure kinetics of these systems was modeled by means of different approaches. Kissinger and isoconversional models were used to calculate the kinetics parameters while the Avrami model was utilized to compare the cure behavior of the epoxy systems. The cure kinetics and mechanical properties were found to be influenced by the presence of nanoclay, by the type of intercalant, and by the mixing method. POLYM. ENG. SCI., 47:649–661, 2007. © 2007 Society of Plastics Engineers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».