Inp1p is a peroxisomal membrane protein required for peroxisome inheritance in <i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cells have evolved molecular mechanisms for the efficient transmission of organelles during cell division. Little is known about how peroxisomes are inherited. Inp1p is a peripheral membrane protein of peroxisomes of Saccharomyces cerevisiae that affects both the morphology of peroxisomes and their partitioning during cell division. In vivo 4-dimensional video microscopy showed an inability of mother cells to retain a subset of peroxisomes in dividing cells lacking the INP1 gene, whereas cells overexpressing INP1 exhibited immobilized peroxisomes that failed to be partitioned to the bud. Overproduced Inp1p localized to both peroxisomes and the cell cortex, supporting an interaction of Inp1p with specific structures lining the cell periphery. The levels of Inp1p vary with the cell cycle. Inp1p binds Pex25p, Pex30p, and Vps1p, which have been implicated in controlling peroxisome division. Our findings are consistent with Inp1p acting as a factor that retains peroxisomes in cells and controls peroxisome division. Inp1p is the first peroxisomal protein directly implicated in peroxisome inheritance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».