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Enregistrement W2154842439 · doi:10.1186/1756-0500-3-22

Ordering folate assays is no longer justified for investigation of anemias, in folic acid fortified countries

2010· article· en· W2154842439 sur OpenAlexaffabout
A. Majid Shojania, Kenneth von Kuster

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFolic acidFortificationMedicineAnemiaPediatricsMedical recordFood fortificationInternal medicineChemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since 1998, in the countries where there is mandatory fortification of grain products with folic acid, folate deficiency has become very rare. Consequently, we decided to find out whether there is any justification for ordering folate assays for investigation of anemias. METHODS: We reviewed serum folate (SF) and red cell folate (RF) data at two teaching hospitals in Canada. At the Health Sciences Centre (HSC) the folate data for the year 2001 were analyzed and the medical records of those with low SF or low RF were reviewed. At St. Boniface General Hospital(SBGH)all folate data between January 1996 and Dec 31,2004 were analyzed and the medical records of all who had low RF between January 1,1999 and December 31,2004 were reviewed. RESULTS: In 2001, at HSC, 11 out of 2154(0.5%)SF were low(<7.0 nmol/L) and 4 out of 560 (0.7%) RF were low (<417 nmol/L). In no subject with low SF or RF could the anemia be attributed to folate deficiency. At SBGH during the 3-year-period of 1999-2001, 19 out of 991(1.9%) had low RF (<225 nmol/L) but in only 2 patients (0.2%) the low RF was in folate deficiency anemia range; but neither of them had anemia. CONCLUSION: In countries where there is mandatory fortification of grain products with folic acid, folate deficiency to the degree that could cause anemia is extremely rare. Ordering folate assays for investigation of anemias, in these countries, is waste of time and money. The result of these tests is more likely to mislead the physicians than to provide any useful information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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