A Hardware-in-the-Loop Simulation Platform for the Verification and Validation of Safety Control Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Verification and validation (V&V) of safety control system quality and performance is required prior to installing control system hardware within nuclear power plants (NPPs). Thus, the objective of the hardware-in-the-loop (HIL) platform introduced in this paper is to verify the functionality of these safety control systems. The developed platform provides a flexible simulated testing environment which enables synchronized coupling between the real and simulated world. Within the platform, National Instruments (NI) data acquisition (DAQ) hardware provides an interface between a programmable electronic system under test (SUT) and a simulation computer. Further, NI LabVIEW resides on this remote DAQ workstation for signal conversion and routing between Ethernet and standard industrial signals as well as for user interface. The platform is applied to the testing of a simplified implementation of Canadian Deuterium Uranium (CANDU) shutdown system no. 1 (SDS1) which monitors only the steam generator level of the simulated NPP. CANDU NPP simulation is performed on a Darlington NPP desktop training simulator provided by Ontario Power Generation (OPG). Simplified SDS1 logic is implemented on an Invensys Tricon v9 programmable logic controller (PLC) to test the performance of both the safety controller and the implemented logic. Prior to HIL simulation, platform availability of over 95% is achieved for the configuration used during the V&V of the PLC. Comparison of HIL simulation results to benchmark simulations shows good operational performance of the PLC following a postulated initiating event (PIE).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle