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Enregistrement W2154844199 · doi:10.1109/ccece.2008.4564646

A pipelined implementation of OFDM transmission on reconfigurable platforms

2008· article· en· W2154844199 sur OpenAlexaffvenue
Ahmad Sghaier, Shawki Areibi, Bob Dony

Notice bibliographique

RevueConference proceedings - Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePAPR reduction in OFDM
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthogonal frequency-division multiplexingField-programmable gate arrayComputer scienceDigital audio broadcastingDigital subscriber lineWirelessVirtexVHDLEmbedded systemTransmitterWireless broadbandApplication-specific integrated circuitMultiplexingComputer hardwareComputer architectureComputer networkTelecommunicationsChannel (broadcasting)Wireless network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The principles of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) modulation have been around since 1960s. However, recently, the attention toward OFDM has grown dramatically in the field of wireless and wired communication systems. This is reflected by the adoption of this technique in applications such as digital audio/video broadcast (DAB/DVB), wireless LAN (802.11a and HiperLAN2), broadband wireless (802.16) and xDSL. In parallel, Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) are also emerging as a fundamental paradigm in the implementation of these standards. This is due to their increased capabilities (speed and resources). Moreover, the FPGApsilas programmability make them a preferable choice for evolving standards in comparison with ASIC fixed designs. In this work, a pure VHDL design, integrated with some intellectual property (IP) blocks, is employed to implement an OFDM transmitter according to the IEEE 802.11a WLAN standard. The proposed design has been mapped and tested on Xilinx Virtex-II Pro (XC2VP30-7ff896) FPGA, and approximately 25% of the total available fabric was occupied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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