Tbx20 dose-dependently regulates transcription factor networks required for mouse heart and motoneuron development
Notice bibliographique
Résumé
To elucidate the function of the T-box transcription factor Tbx20 in mammalian development, we generated a graded loss-of-function series by transgenic RNA interference in entirely embryonic stem cell-derived mouse embryos. Complete Tbx20 knockdown resulted in defects in heart formation, including hypoplasia of the outflow tract and right ventricle, which derive from the anterior heart field (AHF), and decreased expression of Nkx2-5 and Mef2c, transcription factors required for AHF formation. A mild knockdown led to persistent truncus arteriosus (unseptated outflow tract) and hypoplastic right ventricle, entities similar to human congenital heart defects, and demonstrated a critical requirement for Tbx20 in valve formation. Finally, an intermediate knockdown revealed a role for Tbx20 in motoneuron development, specifically in the regulation of the transcription factors Isl2 and Hb9, which are important for terminal differentiation of motoneurons. Tbx20 could activate promoters/enhancers of several genes in cultured cells, including the Mef2c AHF enhancer and the Nkx2-5 cardiac enhancer. The Mef2c AHF enhancer relies on Isl1- and Gata-binding sites. We identified a similar Isl1 binding site in the Nkx2-5 AHF enhancer, which in transgenic mouse embryos was essential for activity in a large part of the heart, including the outflow tract. Tbx20 synergized with Isl1 and Gata4 to activate both the Mef2c and Nkx2-5 enhancers, thus providing a unifying mechanism for gene activation by Tbx20 in the AHF. We conclude that Tbx20 is positioned at a critical node in transcription factor networks required for heart and motoneuron development where it dose-dependently regulates gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».