Ectopic Expression of Interferon Regulatory Factor-1 Promotes Human Breast Cancer Cell Death and Results in Reduced Expression of Survivin
Notice bibliographique
Résumé
The overexpression of the inhibitor of apoptosis protein, survivin, may provide tumor cells with a distinct survival advantage in situ; hence, therapeutic strategies have been designed to inhibit its expression. In this study, we ectopically expressed the interferon regulatory factor (IRF)-1 protein in the breast carcinoma cell lines MDA-MB-468 and SK-BR-3 using a recombinant adenovirus (Ad-IRF-1). By screening microarray analysis of cDNA from the human breast cancer cell line MDA-MB-468 infected with Ad-IRF-1, we observed a 15-fold down-regulation of the survivin gene when compared with uninfected cells. Consequently, we tested survivin expression in Ad-IRF-1-infected MDA-MB-468 and SK-BR-3 breast cancer cell lines. Immunoblotting analyses supported the contention that ectopic expression of the IRF-1 protein results in down-regulation of survivin protein expression that is independent of p53. In addition, Ad-IRF-1 infection of these human breast cancer cell lines induces the expression of p21. We also report that increased apoptosis is observed in tumor cells infected with Ad-IRF-1 compared with Ad-Psi5 mock-infected cells and that cell death is further augmented when the IRF-1-infected cells are cultured with Adriamycin. Moreover, in a xenogeneic mouse model of breast carcinoma, in vivo treatment of tumor-bearing mice with intratumoral Ad-IRF-1 injections results in tumor growth inhibition. In resected tumors from mice that had been treated with Ad-IRF-1, tumor cells that express the IRF-1 transgene have a predominant IRF-1-positive, survivin-negative phenotype. Collectively, these observations suggest that therapies designed to enhance IRF-1 expression within tumor cells may represent novel treatment strategies for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».