Periodontal systemic associations: review of the evidence
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To critically appraise recent research into associations between periodontal disease and systemic diseases and conditions specifically respiratory disease, chronic kidney disease, rheumatoid arthritis, cognitive impairment, obesity, metabolic syndrome and cancer. METHODS: A MEDLINE literature search of papers published between 2002 and April 2012 was conducted. Studies that included periodontitis as an exposure were identified. Cross-sectional epidemiological investigations on large samples, prospective studies and systematic reviews formed the basis of the narrative review. A threshold set for the identification of periodontitis was used to identify those studies that contributed to the conclusions of the review. RESULTS: Many of the investigations were cross-sectional secondary analyses of existing data sets in particular the NHANES studies. There were a small number of systematic reviews and prospective studies. There was substantial variability in the definitions of exposure to periodontitis. A small number of studies met the threshold set for periodontitis and supported associations; however, in some of the chronic diseases there were no such studies. There was strong evidence from randomized controlled trials that interventions, which improve oral hygiene have positive effects on the prevention of nosocomial pneumonias. CONCLUSIONS: There was substantial heterogeneity in the definitions used to identify periodontitis and very few studies met a stringent threshold for periodontitis. Published evidence supports modest associations between periodontitis and some, although not all, of the diseases and conditions reviewed. There is a need to reach a consensus on what constitutes periodontitis for future studies of putative associations with systemic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».