Measuring the ionization balance of gold in a low-density plasma ofimportance to inertial confinement fusion
Notice bibliographique
Résumé
Charge state distributions (CSDs) have been determined in low-density (≈10 12 cm –3 ) gold plasmas having either a monoenergetic beam (E Beam = 2.66, 3.53, 4.54, 5.35, 5.85, and 6.35 keV) or experimentally simulated thermal electron distributions (T e = 2.0, 2.5, and 3.0 keV). These plasmas were created in the Livermore electron beam ion traps, EBIT-I and EBIT-II. Line emission and radiative recombination features of K to Kr-like gold ions were recorded in the X-ray region with a crystal spectrometer and a photometrically calibrated microcalorimeter. The CSDs in the experimentally simulated thermal plasmas were inferred by fitting the observed 4f → 3d and 5f → 3d lines with synthetic spectra from the Hebrew University Lawrence Livermore Atomic Code (HULLAC). Additionally, the CSDs in the beam plasmas were inferred both from fitting the line emission and fitting the radiative recombination emission to calculations from the General Relativistic Atomic Structure Program. Despite the relatively simple atomic physics in the low-density plasma, differences existed between the experimental CSDs and the simulations from several available codes (for example, RIGEL). Our experimental CSD relied upon accurate electron impact cross sections provided by HULLAC. To determine their reliability, we have experimentally determined the cross sections for several of the n = 3 → 4 and n = 3 → 5 excitations in Ni to Ga-like Au and compared them to distorted wave calculations. Cross-section calculations by flexible atomic code (FAC) and HULLAC were found to be very consistent. Recent Au spectra recorded during experiments at the OMEGA laser facility are presented and compared with those recorded from EBIT-I and EBIT-II. This comparison shows that spectra from the two sources are surprisingly similar despite a 10 order of magnitude difference in their respective plasma densities. PACS Nos.: 52.50.Fs, 52.25.Jm, 34.80.Kw, 34.80.Lx
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».