Scoping review to identify potential non-antimicrobial interventions to mitigate antimicrobial resistance in commensal enteric bacteria in North American cattle production systems
Notice bibliographique
Résumé
A scoping review was conducted to identify modifiable non-antimicrobial factors to reduce the occurrence of antimicrobial resistance in cattle populations. Searches were developed to retrieve peer-reviewed published studies in animal, human and in vitro microbial populations. Citations were retained when modifiable non-antimicrobial factors or interventions potentially associated with antimicrobial resistance were described. Studies described resistance in five bacterial genera, species or types, and 40 antimicrobials. Modifiable non-antimicrobial factors or interventions ranged widely in type, and the depth of evidence in animal populations was shallow. Specific associations between a factor or intervention with antimicrobial resistance in a population (e.g. associations between organic systems and tetracycline susceptibility in E. coli from cattle) were reported in a maximum of three studies. The identified non-antimicrobial factors or interventions were classified into 16 themes. Most reported associations between the non-antimicrobial modifiable factors or interventions and antimicrobial resistance were not statistically significant (P > 0·05 and a confidence interval including 1), but when significant, the results were not consistent in direction (increase or decrease in antimicrobial resistance) or magnitude. Research is needed to better understand the impacts of promising modifiable factors or interventions on the occurrence of antimicrobial resistance before any recommendations can be offered or adopted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».