Stability analysis of sampled-data teleoperation systems
Notice bibliographique
Résumé
In a haptic teleoperation system, closed-loop stability is influenced by the human operator and the environment dynamics, which are typically uncertain, time-varying or unknown. Therefore, in lieu of stability, the passivity of a teleoperation system as a sufficient condition for stability is investigated in the literature. The rationale for this is that, if the two-port network representing the teleoperator (comprising the master, the controller and communication channel, and the slave) is passive and is terminated to any passive but otherwise arbitrary operator and environment, the overall teleoperation system will also be passive. Instead of ensuring the passivity of the teleoperator in isolation, which is an overly-conservative requirement, in this paper we study the stability of the overall teleoperation system having assumed the passivity of the operator and the environment while permitting the teleoperator to be passive or nonpassive-such relaxation of the passivity condition on the teleoperator is expected to reduce design conservatism and allow for higher teleoperation performance. The broader aim of this study is to find the conditions for the stability of a teleoperation system when its controllers are implemented in discrete-time-it is known that discretization causes energy leaks and thus does not necessarily preserve passivity or stability. The absolute stability conditions for the sampled-data teleoperator are obtained using the Small Gain Theorem. The resulting condition for stability of the sampled-data teleoperation system imposes bounds on the controller parameters, the sampling period, and the master and slave robots damping terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».