Hormonal factors and the risk of breast cancer according to estrogen- and progesterone-receptor subgroup.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests hormonal factors may be more strongly associated with estrogen receptor+progesterone receptor+ (ER+PR+) than ER-PR- breast cancer risk. This study evaluated risk factors according to ERPR tumor status among pre- and postmenopausal women participating in two recent population-based case-control studies. Breast cancer cases, ages 25-74 years, and diagnosed 1995-1998 were sampled from the Ontario Cancer Registry. Controls were a random sample of women identified using the Ontario Ministry of Finance rolls and were frequency-matched to cases within 5-year age groups. Epidemiological data were collected from breast cancer cases and controls using two self-administered questionnaires. ERPR data were obtained for 87% of the breast cancer cases (3,276 of 3,748). Multivariate polytomous logistic regression was used to obtain odds ratios estimates and 95% confidence intervals. The following significant differences were observed in the risk factor profiles for ER+PR+ and ER-PR- breast cancer: among premenopausal women, late age at menarche was only associated with a reduction in ER+PR+ breast cancer risk; obesity was associated with an increased ER-PR- and decreased ER+PR+ cancer risk; and the association between alcohol intake and breast cancer risk was heterogeneous across ERPR subgroups, although the direction varied across the levels of alcohol intake. Among postmenopausal women, there were no statistically significant differences observed in the risk factor profiles for ER+PR+ and ER-PR- breast cancer. Some heterogeneity exists in the risk factor profiles of ER+PR+ and ER-PR- premenopausal breast cancer; however, risk factor profiles did not differ markedly for postmenopausal breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle