Hormonal factors and the risk of breast cancer according to estrogen- and progesterone-receptor subgroup.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests hormonal factors may be more strongly associated with estrogen receptor+progesterone receptor+ (ER+PR+) than ER-PR- breast cancer risk. This study evaluated risk factors according to ERPR tumor status among pre- and postmenopausal women participating in two recent population-based case-control studies. Breast cancer cases, ages 25-74 years, and diagnosed 1995-1998 were sampled from the Ontario Cancer Registry. Controls were a random sample of women identified using the Ontario Ministry of Finance rolls and were frequency-matched to cases within 5-year age groups. Epidemiological data were collected from breast cancer cases and controls using two self-administered questionnaires. ERPR data were obtained for 87% of the breast cancer cases (3,276 of 3,748). Multivariate polytomous logistic regression was used to obtain odds ratios estimates and 95% confidence intervals. The following significant differences were observed in the risk factor profiles for ER+PR+ and ER-PR- breast cancer: among premenopausal women, late age at menarche was only associated with a reduction in ER+PR+ breast cancer risk; obesity was associated with an increased ER-PR- and decreased ER+PR+ cancer risk; and the association between alcohol intake and breast cancer risk was heterogeneous across ERPR subgroups, although the direction varied across the levels of alcohol intake. Among postmenopausal women, there were no statistically significant differences observed in the risk factor profiles for ER+PR+ and ER-PR- breast cancer. Some heterogeneity exists in the risk factor profiles of ER+PR+ and ER-PR- premenopausal breast cancer; however, risk factor profiles did not differ markedly for postmenopausal breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».