The association between anxiety and alcohol versus cannabis abuse disorders among adolescents in primary care settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both clinical and population-based studies show that anxiety disorders and substance misuse frequently co-occur in adults, whereas among adolescents, less examination of this association has been done. Adolescence is frequently the time of substance use initiation and its subsequent interaction with anxiety disorders has not been fully explored. It is unknown in adolescents whether anxiety is more related to alcohol abuse versus cannabis abuse. In addition, as depression has been implicated in adolescents with both anxiety and substance misuse, its role in the association should also be considered. OBJECTIVE: To test the association between current anxiety with alcohol versus cannabis abuse disorders. METHOD: Cross-sectional, clinician-administered, structured assessment--using the Primary Care Evaluation of Mental Disorders--to evaluate anxiety, mood and substance abuse disorders among 632 adolescents recruited from primary care settings. RESULTS: Results show a strong association between current anxiety and alcohol [odds ratio = 3.8; 95% confidence interval (CI) 1.2-11.8], but not cannabis (odds ratio = 1.4; 95% CI 0.4-4.7) abuse. CONCLUSION: This association in adolescents reflects the importance for increased awareness of anxiety symptoms and alcohol use patterns in primary care. The lack of association of anxiety with cannabis abuse in this group may reflect differences in cannabis' anxiolytic properties or that this young group has had less exposure thus far. Given adolescence is a time of especially rapid psychosocial, hormonal and brain development, primary care may provide an opportunity for further investigation and, potentially, early screening and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».