Arterial Pulse Wave Velocity as a Marker of Poor Cognitive Function in an Elderly Community-Dwelling Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge about potentially modifiable risk factors for cognitive decline is limited at this time. The aim of this study was to determine the cross-sectional relationship between a low level of cognitive function and brachial-ankle pulse wave velocity (baPWV) in a community-dwelling elderly population. METHODS: The study population included 352 community-dwelling Japanese persons ages 70 years and older who participated in a comprehensive health examination in April 2003. None had any history of cardiovascular disease. In addition to conventional medical examinations such as blood pressure and routine blood analyses, cognitive function was tested using the Mini-Mental State Examination (MMSE), and baPWV was determined using a recently developed noninvasive and automatic arterial waveform analyzer (AT-Form). This measure, with well-established validity and reproducibility, reflects both central and peripheral arterial flow. A multivariate logistic regression model tested the possible association between poor cognitive function (an MMSE score < 24) and baPWV. RESULTS: Poor cognitive function was independently associated with the middle tertile of baPWV (odds ratio [OR] = 9.66, 95% confidence interval [CI] = 1.15 to 80.93), age (1-year increment; OR = 1.12, 95% CI = 1.04 to 1.22), and the highest tertile of pulse pressure (OR = 4.70, 95% CI = 1.08 to 20.48) even after multivariate adjustment of data for the effects of age, educational level, and hemodynamic and metabolic antecedents of atherosclerosis. CONCLUSIONS: A high baPWV may be a potent risk factor for poor cognitive function in an elderly community-dwelling population, and this effect is independent of another marker of arterial stiffness: pulse pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».