The make or buy debate: Considering the limitations of domestic production in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In order to ensure their population's regular access to essential medicines, many least developed countries and developing countries are faced with the policy question of whether to import or manufacture drugs locally, in particular for life-saving antiretroviral medicines for HIV/AIDS patients. In order for domestic manufacturing to be viable and cost-effective, the local industry must be able to compete with international suppliers of medicines by producing sufficiently low cost ARVs. METHODS: This paper considers the 'make-or-buy' dilemma by using Tanzania as a case study. Key informant interviews, event-driven observation, and purposive sampling of documents were used to evaluate the case study. The case study focused on Tanzania's imitation technology transfer agreement to locally manufacture a first-line ARV (3TC + d4T + NVP), reverse engineering the ARV. RESULTS: Tanzania is limited by weak political support for the use of TRIPS flexibilities, limited production capacity for ARVs and limited competitiveness in both domestic and regional markets. The Ministry of Health and Social Welfare encourages the use of flexibilities while others push for increased IP protection. Insufficient production capacity and lack of access to donor-financed tenders make it difficult to obtain economies of scale and provide competitive prices. CONCLUSIONS: Within the "make-or-buy" context, it was determined that there are significant limitations in domestic manufacturing for developing countries. The case study highlights the difficulty of governments to make use of economies of scale and produce low-cost medicines, attract technology transfer, and utilize the flexibilities of the WTO Agreement on Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS). The results demonstrate the importance of evaluating barriers to the use of TRIPS flexibilities and long-term planning across sectors in future technology transfer and manufacturing initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».