Minimal Clinically Important Difference as Applied in Rheumatology: An OMERACT Rasch Working Group Systematic Review and Critique
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to evaluate how minimal (clinically) important differences (MCID/MID) were calculated in rheumatology in the past 2 decades and demonstrate how the calculation is compromised by the lack of interval scaling. METHODS: We conducted a systematic literature review on articles reporting MCID calculation in osteoarthritis (OA) and rheumatoid arthritis (RA) from January 1, 1989, to May 9, 2014. We evaluated the methods of MCID calculation and recorded the ranges of MCID for common patient-reported outcome measures (PROM). Taking data from the Health Assessment Questionnaire (HAQ), we showed the effects of performing mathematical calculations on ordinal data. RESULTS: A total of 330 abstracts were reviewed and 123 articles chosen for full text review. Thirty-six (19 OA, 16 RA and 1 OA-RA) articles were included in the final evaluation. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) was the most frequently reported PROM with relevant calculations in OA, and the HAQ in RA. Sixteen articles used anchor-based methods alone for calculation of MCID, and 1 article used distribution-based methods alone. Nineteen articles used both anchor and distribution-based methods. Only 1 article calculated MCID using an interval scale. Wide ranges in MCID for the WOMAC in OA and HAQ in RA were noted. Ordinal-based derivations of MCID are shown to understate true change at the margins, and overstate change in the mid-range of a scale. CONCLUSION: The anchor-based method is commonly used in the calculation of MCID. However, the lack of interval scaling is shown to compromise validity of MCID calculation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,405 | 0,642 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».