Design of space-time trellis codes with multi-H CPM signals
Notice bibliographique
Résumé
Signal design for wireless data links modeled as quasi-static Rayleigh is approached using space-time trellis (STT) coding and power/bandwidth efficient multi-h phase-coded continuous phase modulation (CPM) signals. System configuration for achieving multiple-input multiple-output (MIMO) with arbitrary number of antennas at the transmitter and receiver is described. At the receiver, the received signal is modeled as a linear sum of Rayleigh faded multi-h CPM signals with additive white Gaussian noise (AWGN). The problem of recovering transmitted data from such a composite signal is addressed using the criterion of maximum likelihood sequence estimation (MLSE). The finite-state discrete-time properties of the received composite signal are exploited and using Euclidean distance criterion best STT codes are determined. Performance analysis is presented based on pair-wise error probabilities (PWEP) for all possible pairs of signals in signal-space. It is noted that PWEP is a function of signal matrix, hence on multi-h CPM, and channel gain matrix. The signal matrix corresponding to error events is presented as a function of multi-h CPM signal parameters. From this signal matrix, the rank and the minimum determinant (minimum product of eigenvalues) of STT coded multi-h CPM can be found. It is shown that for these STT codes coding gain of 1.9 dB can be achieved relative to identical coding and MSK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».