Design of space-time trellis codes with multi-H CPM signals
Notice bibliographique
Résumé
Signal design for wireless data links modeled as quasi-static Rayleigh is approached using space-time trellis (STT) coding and power/bandwidth efficient multi-h phase-coded continuous phase modulation (CPM) signals. System configuration for achieving multiple-input multiple-output (MIMO) with arbitrary number of antennas at the transmitter and receiver is described. At the receiver, the received signal is modeled as a linear sum of Rayleigh faded multi-h CPM signals with additive white Gaussian noise (AWGN). The problem of recovering transmitted data from such a composite signal is addressed using the criterion of maximum likelihood sequence estimation (MLSE). The finite-state discrete-time properties of the received composite signal are exploited and using Euclidean distance criterion best STT codes are determined. Performance analysis is presented based on pair-wise error probabilities (PWEP) for all possible pairs of signals in signal-space. It is noted that PWEP is a function of signal matrix, hence on multi-h CPM, and channel gain matrix. The signal matrix corresponding to error events is presented as a function of multi-h CPM signal parameters. From this signal matrix, the rank and the minimum determinant (minimum product of eigenvalues) of STT coded multi-h CPM can be found. It is shown that for these STT codes coding gain of 1.9 dB can be achieved relative to identical coding and MSK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».