A new empirical equation for minimum spouting/spout‐fluidization velocity in draft tube spout‐fluid beds at elevated temperature
Notice bibliographique
Résumé
Draft tube spout‐fluid beds have been widely used in drying, coating, and granulation processes. In these processes, the spout‐fluid reactor is always operated at gas temperatures that exceed ambient conditions. Therefore, one objective of draft tube spout‐fluid bed research is to determine the critical factors that affect the minimum spouting velocity ( U ms ) and the minimum spout‐fluidization velocity ( U msf ) at high temperatures. In this study, four types of particles were used to study the resulting pressure drops. U ms and U msf were used in a conical draft tube spout‐fluid bed at temperatures of 293–500 K. In addition, a series of operating conditions and geometric configurations were investigated to systematically study the factors that affect U ms and U msf . Overall, U ms and U msf increased as the static bed height, entrainment zone height, draft tube diameter, and particle diameter increased. In contrast, U ms decreased as the superficial fluidizing gas velocity and spout nozzle diameter increased. In addition, U msf increased as the superficial fluidizing gas velocity, spout nozzle diameter, and temperature increased. Furthermore, as the fluidizing gas flow increased, the minimum spouting velocity shifted from increasing to decreasing as the temperature gradually increased. Two general correlations between the U ms and U msf values and the above factors were proposed. In addition, the influences of operating conditions and geometrical parameters on the minimum spouting velocity should be considered in the design and use of draft tube spout‐fluid beds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».