Serum sex steroids measured in middle-aged European and African–Caribbean men by gas chromatography–mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Differences in circulating steroid hormone levels have been hypothesized to explain ethnic differences in steroid-related diseases. The aim of this study was to determine the serum levels of a wide panel of steroid hormones, both androgens and estrogens, in healthy middle-aged African-Caribbean and European men. DESIGN AND METHODS: Serum steroid hormone levels were determined in men participating in a systematic public health study funded by the French National Health Insurance system. Blood was collected in the morning from 304 healthy African-Caribbean and European men aged between 40 and 69 years. Serum steroids were measured by mass spectrometry-gas chromatography, except for DHEAS and sex hormone-binding globulin, which were determined by RIA. Data were analyzed in 10-year age intervals by analysis of covariance, with adjustment for age, body mass index, waist-to-hip ratio, tobacco and alcohol consumption, and season of sampling. RESULTS: Compared with Europeans, African-Caribbean men presented significantly higher serum levels of measured bioavailable testosterone, 4-androstenedione (4-dione), and estrone (E1) regardless of the age group, of 5-androstenediol (5-diol) in those aged 40-49 and 50-59 years, and of testosterone (TT) and dihydrotestosterone in those aged 40-49 years. In contrast, European men aged 40-69 years showed significantly higher serum levels of DHEA and DHEAS. CONCLUSIONS: Significant differences in serum steroid hormone levels were observed in middle-aged African-Caribbean and European men. Whether such differences could contribute to ethnic differences in disease risk in adult men remains to be investigated. Some steroids, such as bioavailable TT, 4-dione, 5-diol, and E1, deserve particular attention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».