Antibiotics for lower respiratory tract infections. Still too frequently prescribed?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine how Canadian family physicians currently prescribe for lower respiratory tract infections (LRTIs). DESIGN: Prospective assessment of adults with symptoms of LRTIs. SETTING: Offices of 120 community-based members of the College of Family Physicians of Canada. PARTICIPANTS: Four hundred seven adults (16 years and older). MAIN OUTCOME MEASURES: Clinical findings, diagnoses, tests ordered, and prescriptions for antibiotics were documented on a standardized form. RESULTS: Antibiotics were prescribed to 58.4% of patients presenting with symptoms of LRTIs. Prescribing was higher (77.9%) for those diagnosed with acute bronchitis, which accounted for 70.3% of prescriptions. Physicians were often uncertain about the need for antibiotics, were concerned that patients could become sicker, and felt pressured by patients to prescribe antibiotics. Macrolides were most frequently prescribed; no tests were ordered in 85.0% of encounters. CONCLUSION: The number of antibiotic prescriptions for adults with LRTIs remains high in Canada. Rates of prescribing are increased by diagnosis of acute bronchitis, clinical uncertainty, pressure from patients to receive antibiotics, and concern that patients will deteriorate if left untreated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».