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Enregistrement W2154874845 · doi:10.1177/1420326x14534094

Adaptation to low levels of chemical exposure in individuals with multiple chemical sensitivity in a controlled indoor environment

2014· article· en· W2154874845 sur OpenAlexaff
Roy Fox, Tara Sampalli

Notice bibliographique

RevueIndoor and Built Environment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple chemical sensitivityReactivity (psychology)Adaptation (eye)Everyday lifePopulationEnvironmental healthTest (biology)MedicinePsychologyGerontologyClinical psychologyPsychiatryBiologyAlternative medicinePathologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental sensitivity or multiple chemical sensitivity (MCS) is a debilitating condition and increasingly prevalent in the recent years. MCS is a multisystem disorder with lack of standardized treatment strategies and clinical practice guidelines. Consequently, there are significant costs associated with disability and treating individuals with an increasing percentage of the population experiencing challenges in indoor environments from exposure to everyday chemicals such as personal care products. MCS remains a poorly understood condition with many challenges in establishing evidence to support the reactivity to the indoor environment experienced in individuals. This research attempts to validate the physiological reactivity and adaptation to everyday chemicals in a controlled environment in a sample of individuals ( n = 90) with MCS. Sixty percent of the female and 40% of the male subjects demonstrated confirmed physiological reactivity to the test substance. The results from this study indicate that the multifaceted nature of this condition possibly goes beyond the reactivity to chemicals in the environment. Further research is essential to understand the implications of hypersensitivity to help individuals optimally manage their health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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