A Prospective Study of the Impact of Opening a Casino on Gambling Behaviours: 2- and 4-Year Follow-ups
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is widely believed that the rate of pathological gambling is related to the accessibility and availability of gambling activities. Few empirical studies have yet been conducted to evaluate this hypothesis. Using a longitudinal prospective design, the current study evaluates the impact of a casino in Canada's Hull, Quebec region. METHOD: A random sample of respondents from Hull (experimental group) and from Quebec City (comparison group) completed the South Oaks Gambling Screen (SOGS) and gambling- related questions before the opening of the Hull Casino (pretest), 1 year after the opening (posttest), and on follow-up at Years 2 and 4. RESULTS: Although, 1 year after the opening of the casino, we did observe an increase in playing casino games and in the maximum amount of money lost in 1 day's gambling, this trend was not maintained over time (2- and 4-year follow-ups). In the Hull cohort, the rate of at-risk and probable pathological gamblers and the number of criteria on the SOGS did not increase at the 2- and 4-year follow-ups. The residents' reluctance to open a local casino was generally stable over time following the casino's opening. CONCLUSION: The discussion raises different explanatory factors and focuses on the context of the Regional Exposure Model as a potentially more applicable measure of studying the expansion of gambling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».