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Enregistrement W2154887729 · doi:10.1186/1477-7827-1-29

Activin-A up-regulates type I activin receptor mRNA levels in human immortalized extravillous trophoblast cells.

2003· article· en· W2154887729 sur OpenAlexafffund
Victor T.S. Chen, Chun Peng, Peter C. K. Leung

Notice bibliographique

RevueReproductive Biology and Endocrinology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésFollistatinActivin type 2 receptorsActivin receptorInternal medicineMessenger RNAEndocrinologyACVR2BBiologyReceptorTGF beta signaling pathwayTrophoblastChemistryTransforming growth factorPlacentaGenePregnancyMedicineFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activin is known to play an important regulatory role in reproduction, including pregnancy. To further examine the role and signaling mechanism of activin in regulating placental function, the steady-state level of activin type I receptor (ActRI) mRNA in immortalized extravillous trophoblasts (IEVT) cells was measured using competitive PCR (cPCR). An internal standard of ActRI cDNA for cPCR was constructed for the quantification of ActRI mRNA levels in IEVT cells. ActRI mRNA levels were increased in a dose-dependent manner by activin-A with the maximal effect observed at the dose of 10 ng/ml. Time course studies revealed that activin-A had maximal effects on ActRI mRNA levels at 6 hours after treatment. The effects of activin-A on ActRI mRNA levels was blocked by follistatin, an activin binding protein, in a dose-dependent manner. In addition, inhibin-A inhibited basal, as well as activin-A-induced ActRI mRNA levels. These findings provide evidence, for the first time, that activin-A modulates ActRI mRNA levels in human trophoblast cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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