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Enregistrement W2154894228 · doi:10.1051/eas/1152042

Far-Infrared Polarimetry of the Interstellar Medium

2011· article· en· W2154894228 sur OpenAlexaff
John E. Vaillancourt, C. D. Dowell, T. J. Jones, Giles Novak, David T. Chuss, R. M. Crutcher, Jessie Dotson, D. A. Harper, R. H. Hildebrand, Martin Houde, M. Krejny, A. Lazarian, Leslie W. Looney, I.M. Stephens, Konstantinos Tassis, M. W. Werner

Notice bibliographique

RevueEAS Publications Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPolarimetryInterstellar mediumAstrophysicsCirrusStar formationCosmic dustInfraredWavelengthMolecular cloudAstronomyGalaxyPolarimeterPolarization (electrochemistry)Interstellar cloudMillimeterStarsOpticsAtmospheric sciencesScattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polarimetry at far-infrared wavelengths is a key tool for studying physical processes on size scales ranging from interstellar dust grains to entire galaxies. A multi-wavelength continuum polarimeter at these wavelengths will allow studies of thermal dust polarization in an effort to constrain the grains’ physical properties and test grain alignment theory. High spatial resolution (5–30 arcsec) and sensitive observations will measure the influence of magnetic fields on infrared cirrus clouds, the envelopes and disks of YSOs, outflows from both low- and high-mass star forming regions, and the relative strength of magnetic, gravitational, and turbulent effects in star- and cloud-formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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