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Enregistrement W2154901678 · doi:10.1111/epi.13081

Rapid eye movement sleep reveals epileptogenic spikes for resective surgery in children with generalized interictal discharges

2015· article· en· W2154901678 sur OpenAlexafffund
Kazuo Okanari, Shiro Baba, Hiroshi Otsubo, Elysa Widjaja, Satoru Sakuma, Cristina Go, Kevin Jones, Kazuki Nishioka, Shimpei Oba, Tasuku Matsui, Makoto Ueno, Shogo Ukitsu, James T. Rutka, James M. Drake, Elizabeth Donner, Shelly K. Weiss, O. Carter Snead, Ayako Ochi

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesOntario Brain Institute
Mots-clésIctalWakefulnessElectroencephalographyEpilepsyMagnetic resonance imagingPsychologyAudiologyScalpLateralization of brain functionGeneralized epilepsyEpilepsy surgeryLesionMedicineNeuroscienceSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Epilepsy surgery can be successful in children with extensive congenital or early acquired focal or hemispheric brain lesion on magnetic resonance imaging (MRI) despite generalized interictal epileptiform discharges (IEDs). The aim of this study was to assess if rapid eye movement (REM) sleep reduced generalized IEDs and revealed lateralized IEDs to identify the epileptogenic hemisphere in children with generalized IEDs and normal/subtle changes on MRI. METHODS: We studied 20 children with generalized IEDs on scalp electroencephalography (EEG) and normal/subtle changes on MRI who underwent intracranial video-EEG for epilepsy surgery. We assessed a minimum of 100 IEDs during REM, non-REM, and wakefulness, and assigned the distribution (generalized, left, or right hemisphere) to each IED. The number of lobes in the resected areas and seizure outcome were compared between 20 children with generalized IEDs and a comparison group of 28 children without generalized IEDs. RESULTS: The mean occurrence rate of generalized IEDs during REM (37%) was significantly lower than that during non-REM (67%, p < 0.001) and wakefulness (54%, p = 0.003). The number of children whose largest number of IEDs was lateralized in REM was significantly higher than that in non-REM (15 vs. 3 children, 75% vs. 15%, p < 0.001). The hemisphere with lateralized IEDs among three states corresponded with the surgical side in 16 children with generalized IEDs. Seventeen children (85%) with generalized IEDs and 27 (96%) without generalized IEDs underwent resective surgery. Multilobar resection was required for 16 children (94%) with generalized IEDs more frequently than 7 children (26%) without generalized IEDs (p < 0.001). Thirteen children (77%) with generalized IEDs and 19 (73%) without generalized IEDs were seizure-free with a mean of 3.3 years of follow-up. SIGNIFICANCE: Our study demonstrates the importance of assessing REM in children with generalized IEDs as it reveals lateralized epileptogenic spikes. Seizure freedom may be achieved with multilobar resection in these children with generalized IEDs and normal/subtle changes on MRI. Generalized IEDs in children with normal/subtle changes on MRI should not preclude surgical resection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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