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Enregistrement W2154903539 · doi:10.1186/2008-2231-21-30

Methamphetamine-associated psychosis: a new health challenge in Iran

2013· article· en· W2154903539 sur OpenAlexaff
Zahra Alam Mehrjerdi, Alasdair M. Barr, Alireza Noroozi

Notice bibliographique

RevueDARU Journal of Pharmaceutical Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopularityMedicinePsychiatryRoad mapMedical emergencyPsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapidly growing popularity of methamphetamine use in Iran has posed a new health challenge to the Iranian health sector. Methamphetamine-associated psychosis (MAP) has been frequently reported in Iran in recent years. Although methamphetamine use and MAP are considerable health problems in Iran but there is still a need to conduct epidemiological studies on the prevalence of MAP and its health-related problems. The present paper emphasizes that health policy makers should consider the immediate needs of drug users, their families and the community to be informed about the detrimental health effects associated with MAP. Although MAP could be managed by prescribing benzodiazepines and psychiatric medications but the most effective regime for stabilizing patients with MAP still needs to be studied in Iran. Constant collaborations among psychiatric services and outpatient psychotherapeutic services should be established to successfully manage MAP in Iran. Iranian clinicians especially emergency medicine specialists should be informed about the differences between the two forms of transient and recurrent MAP in order to implement appropriate pharmacological therapies to manage MAP. It is hoped that special training courses are designed and implemented by health policy makers to inform clinicians, health providers and especially emergency medicine specialists to effectively deal with MAP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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