Soluble Biomarkers Associated with Response to Treatment with Tumor Necrosis Factor Inhibitors in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify soluble biomarkers associated with response to therapy with tumor necrosis factor inhibitors (TNFi) in patients with psoriatic arthritis (PsA). METHODS: The study was conducted at a PsA clinic where patients are assessed every 6 months, and serum samples are collected and stored once a year at the time of clinical assessment. Forty patients with active PsA who gave serum samples prior to treatment with TNFi and after at least 3 months of therapy were identified. Patients were classified as TNFi responders if tender joint count was < 3, swollen joint count was 0, and Psoriasis Area and Severity Index score was < 4 at the time the second sample was collected. The following biomarkers were tested by ELISA: TNF superfamily 14, matrix metalloprotease-3 (MMP-3), receptor activator of nuclear factor kappa-B ligand, osteoprotegerin, cartilage oligomeric matrix protein (COMP), CPII, C2C and C1-2C, CS-846, and highly sensitive C-reactive protein. Paired t tests and logistic regression was used for statistical analyses. RESULTS: After a mean treatment duration of 11 months with TNFi (etanercept 28 patients, adalimumab 6, golimumab 4, infliximab 2), 29 patients were classified as TNFi responders. Baseline level of MMP-3 was independently associated with responder status (OR 1.067 for each 1-unit increase, p = 0.045). A reduction in MMP-3 levels with therapy increased the odds of achieving response (OR 1.213 for each 1-unit change, p = 0.030), whereas a reduction in COMP decreased the odds (OR 0.587, for each 100-unit increase, p = 0.039). None of the other biomarkers was associated with response. CONCLUSION: Baseline as well as reduction in serum MMP-3 and increase in serum COMP are independently associated with response to TNFi therapy in patients with PsA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».