Evaluation of enzyme-linked immunosorbent assays performed on milk and serum samples for detection of paratuberculosis in lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether results obtained for milk and serum samples with ELISAs intended for diagnosis of paratuberculosis in dairy cows were comparable to results obtained by means of mycobacterial culture of fecal samples. DESIGN: Cross-sectional study. ANIMALS: 689 lactating dairy cows in 9 Ontario herds. PROCEDURE: Milk, serum, and fecal samples were obtained from all cows. Fecal samples were submitted for mycobacterial culture. Serum samples were tested with a commercially available ELISA for antibodies against Mycobacterium paratuberculosis, and preserved milk samples were tested with an indirect ELISA for antibodies against M paratuberculosis. RESULTS: Results were positive for 130 of the 689 (18.9%) serum samples, 77 of the 689 (11.1%) milk samples, and 72 of the 689 (10.4%) fecal samples. The level of agreement between results for milk and serum samples was only moderate. Proportions of positive results for serum and fecal samples were significantly different, but proportions of positive results for milk and fecal samples were not significantly different. In addition, results for milk samples had a higher level of agreement with results of mycobacterial culture than did results for serum samples. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that the indirect ELISA used on milk samples may be a convenient method of detecting paratuberculosis in dairy herds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».