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Enregistrement W2154928810 · doi:10.1136/tc.2008.024810

Longitudinal rates of smoking in a schizophrenia sample

2008· article· en· W2154928810 sur OpenAlexaffabout
Joel O. Goldberg, Jessica Van Exan

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Longitudinal studyPsychiatryRehabilitationMedicineSmoking prevalenceSample (material)Smoking cessationClinical psychologyPsychologyDemographyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Despite the well documented link between high rates of smoking and schizophrenia, there have been no longitudinal studies that have looked at rates of smoking and associated factors over time. This prospective study examined the longitudinal rates of smoking in a schizophrenia clinic sample over a decade. METHODS: Longitudinal survey research was conducted in a well established community-based psychiatric rehabilitation program in Hamilton, Ontario, Canada, providing long-term intensive case management and rehabilitation skills training. Stable community outpatients diagnosed with schizophrenia were surveyed initially in 1995 (n = 102) and then resurveyed 11 years later in 2006 (n = 76). The main outcome measure was self-report of smoking status. RESULTS: Smoking rates dropped significantly over time, with evidence that the number of "quitters" tripled over the past decade and the number of "everyday" smokers decreased by almost a third from 63.2% down to 43.3% (p<0.001). CONCLUSIONS: The findings from the present study suggest that it is possible to obtain reduced smoking prevalence over time in a selected schizophrenia outpatient sample, though further research is required to better understand the factors related to quitting smoking in individuals with schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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