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Enregistrement W2154931045 · doi:10.1109/acc.2011.5990747

A new bilaterally teleoperated robotic vehicle platform with passivity control

2011· article· en· W2154931045 sur OpenAlexaff
J. Ware, Ya‐Jun Pan, Trent Hilliard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeleoperationPassivitySteering wheelComputer scienceSoftwareTeleroboticsSimulationInterface (matter)Channel (broadcasting)Master/slaveEmbedded systemEngineeringControl engineeringRobotMobile robotAutomotive engineeringElectrical engineeringTelecommunicationsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a new bilateral teleoperated vehicle testing platform is proposed. In the platform, we apply a new Power-based Time Domain Passivity Control (PTDPC) method in an effort to improve the transparency. The platform is realized where steering angle commands were transmitted from a steering wheel interface to a remote vehicle, and road surface forces are sent back from the vehicle to the steering wheel interface. The communication channel between the steering wheel (master side) and the remote vehicle (slave side) introduces time varying delays in the transmitted signals. To ensure the stability, PTDPCs are applied to each side of the communication channel, which further improve the tracking performance as well and reduce the overall effort required of the human operator. The alternative advantage is the simplicity: the dynamic models of both master and slave side systems are not required to be known. The algorithms, hardware and software realizations are described thoroughly and experimental results are demonstrated to show the effectiveness of the proposed approach as well as the functionality of the platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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