Meta-analysis of phosphorus utilisation by broilers receiving corn-soyabean meal diets: influence of dietary calcium and microbial phytase
Notice bibliographique
Résumé
Pollution relative to phosphorus excretion in poultry manure as well as the soaring prices of phosphate, a non-renewable resource, remain of major importance. Thus, a good understanding of bird response regarding dietary phosphorus (P) is a prerequisite to optimise the utilisation of this essential element in broiler diets. A database built from 15 experiments with 203 treatments was used to predict the response of 21-day-old broilers to dietary non-phytate P (NPP), taking into account the main factors of variation, calcium (Ca) and microbial phytase derived from Aspergillus niger, in terms of average daily feed intake (ADFI), average daily gain (ADG), gain to feed (G:F) and tibia ash concentration. All criteria evolve linearly (P < 0.001) and quadratically (P < 0.001) with dietary NPP concentration. Dietary Ca affected the intercept and linear component for ADG (P < 0.01), G:F (P < 0.05) and tibia ash concentration (P < 0.001), whereas for ADFI, it affected only the intercept (P < 0.01). Microbial phytase addition impacted on the intercept, the linear and the quadratic coefficient for ADFI (P < 0.01), ADG (P < 0.001) and G:F (P < 0.05), and on the intercept and the linear component (P < 0.001) for tibia ash concentration. An evaluation of these models was then performed on a database built from 28 experiments and 255 treatments that were not used to perform the models. Results showed that ADFI, ADG and Tibia ash concentration were predicted fairly well (slope and intercept did not deviate from 0 to 1, respectively), whereas this was not the case for G:F. The increase in dietary Ca concentration aggravated P deficiency for all criteria while phytase addition had a positive effect. The more P deficiency was marked, the more the bird response to ADFI, ADG, G:F and tibia ash concentration was exacerbated. It must also be considered that even if the decrease in dietary Ca may improve P utilisation, it could in turn become limiting for bone mineralisation. In conclusion, this meta-analysis provides ways to reduce dietary P in broiler diets without impairing performance, taking into account dietary Ca and microbial phytase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».