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Enregistrement W2154935252 · doi:10.1002/pds.3508

Case‐crossover study design in pharmacoepidemiology: systematic review and recommendations

2013· review· en· W2154935252 sur OpenAlexafffund
Giulia P. Consiglio, Andrea M. Burden, Malcolm Maclure, Lisa McCarthy, Suzanne M. Cadarette

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology and Drug Safety · 2013
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPharmacoepidemiologyMedicineClinical study designMEDLINECrossover studyResearch designOddsOdds ratioAlternative medicineStatisticsInternal medicinePharmacologyClinical trialLogistic regressionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study is to systematically identify and review articles that use the case-crossover study design in the area of pharmacoepidemiology. METHODS: A systematic search of MEDLINE® (Ovid Technologies, New York City, NY, USA), EMBASE® (Elsevier Inc., Philadelphia, PA, USA), and Web of Science® (Thomson Reuters, New York City, NY, USA) was completed to identify all English language articles that applied the case-crossover study design in the area of pharmacoepidemiology. The number of reviews, methodological contributions, and empirical pharmacoepidemiologic applications were summarized by publication year. Empirical applications were retrieved, and methodological details (outcome, exposure, exposure windows, sensitivity analysis, statistical reporting) were tabulated and compared to methodological recommendations based on exposure characteristics, exposure windows, and discordant pairs data display. RESULTS: Of 836 unique articles identified, 99 pharmacoepidemiologic studies were eligible: 20 methodological contributions, 9 review papers, and 70 empirical applications. Only three empirical applications in the area of pharmacoepidemiology were published before 2000. Since 2000, the number of empirical pharmacoepidemiologic applications published annually has generally increased over time, to before a high of 15 published in 2011. The design was mainly applied to examine drug safety (96%), and most applications investigated: psychotropic (24%) and analgesic (17%) exposure drug classes; and considered hospitalization (23%) and cardiovascular/cerebrovascular (21%) events. Only 31% of applications displayed sufficient data to enable readers to confirm odds ratios presented. CONCLUSIONS: Use of the case-crossover design in pharmacoepidemiology has increased rapidly in the last decade. As the application of the case-crossover design continues to increase, it is important to develop standards of practice, especially for display of data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,150
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,343
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1500,343
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,010
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,308
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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