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Enregistrement W2154936518 · doi:10.7307/ptt.v21i4.233

Urban Commuting and Daytime Population in Small Areas of a Metropolis:A Case Study of Brno, Czech Republic

2012· article· en· W2154936518 sur OpenAlexafffund
Abraham Akkerman, Jan Kudrna, Tomáš Apeltauer

Notice bibliographique

RevuePROMET - Traffic&Transportation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSt. Thomas University
Organismes subventionnairesVysoké Učení Technické v BrněUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMetropolitan areaGeographyDaytimePopulationCzechRegional scienceCensusEconomic geographyDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simplified modelling approach to urban commuting patterns is achieved by focusing on daytime populations rather than on commuters, or on the commuting process itself. Whereas past studies were usually economic in nature, and viewed commuting as a process within the continuum of urban space and time, the approach addressing daytime populations transforms the modelling attempt into a demographic deliberation of a binary situation where switching of values between daytime and night-time indicators in each subarea throughout a metropolis is considered. The present study shows that such a focus on diurnal change as a binary concept offers a new paradigm in conceptualizing metropolitan commuting and transportation. Under certain assumptions, rooted in recent observations of metropolitan areas elsewhere, this study conjectures an analytic function for the estimation of daytime populations in small areas throughout the metropolitan region of Brno, Czech Republic. The conjectured relationship is a logistic function that utilizes as its independent variable the average household size in each of the subareas throughout the metropolitan region. Based on the data from the Czech census of 2001, the distributions of average household size and of residential populations throughout the metropolitan region are applied in a case study illustrating the utility of the proposed approach for the estimation of daytime populations throughout the region. The iterative procedure advanced here offers considerable potential for further applications elsewhere. KEY WORDS: metropolitan commuting, urban transportation, Brno, daytime population, average household size, logistic function, small area demography

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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