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Enregistrement W2154939035 · doi:10.3189/002214310793146197

AMSR-E melt patterns on the Southern Patagonia Icefield

2010· article· en· W2154939035 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia A. Monahan, J. M. Ramage

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLehigh UniversityU.S. Geological SurveyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésBrightness temperatureSnowmeltIce fieldRadiometerClimatologyPixelGeologySnowSpecial sensor microwave/imagerLatitudeElevation (ballistics)Atmospheric sciencesBrightnessRemote sensingGeomorphologyGeodesyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Passive-microwave 37 GHz vertically polarized (V) brightness temperature ( T b ) measurements from the Advanced Microwave Scanning Radiometer for Earth Observing System (AMSR-E) are used to monitor the extent and timing of snowmelt on the Southern Patagonia Icefield (SPI) in Chile and Argentina. Twice daily T b ’s for 2002–08 for high-elevation (>1200 m a.s.l.) pixels exhibit a bimodal histogram, typical of snow-covered regions in Yukon, Alaskan icefields and the Greenland ice sheet. The low count between the two populations represents the T b threshold for melt (252 K). This T b value with the ±18 K diurnal amplitude variation threshold quantifies onset and duration of the spring melt–refreeze period and is used to identify melt regimes and seasonal T b signals. T b histograms for pixels west of the Andean divide have a normal distribution above the melt threshold. We interpret the T b histogram as controlled by surface moisture; the shape and position with respect to T b are retained with changes in both latitude and elevation, and the region is known to have a moist climate. T b is not driven by seasonal temperature changes in the northwest sector of the icefield because the T b threshold is exceeded 75% of the time. For all pixels, the spring melt–refreeze period has shortened by a mean of 10 days a −1 and a mean of 16 days a −1 for pixels with bimodal distributions between 2002 and 2008.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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