Genotypic variation in carbon isotope discrimination and gas exchange of ponderosa pine seedlings under two levels of water stress
Notice bibliographique
Résumé
As part of a program to select ponderosa pine (Pinus ponderosa Dougl. ex Laws.) genotypes for improved drought tolerance, we examined physiological and morphological characteristics of 12 half-sib families of ponderosa pine from four seed sources; New Mexico, South Dakota, Nebraska, and Wyoming. We analyzed genetic variation in carbon isotope discrimination (Δ), photosynthetic gas exchange, needle morphology, and growth of 2-year-old seedlings from the four seed sources grown under two levels of moisture availability. To gain a better understanding of within-provenance variation and identify opportunities to refine selection strategies, we also examined family within seed source variation in the traits. Water stress significantly (P < 0.05) reduced net photosynthesis (A), needle conductance to water vapor (gwv), carbon isotope discrimination (Δ), and growth of the seedlings as compared to well-watered seedlings. However, instantaneous water use efficiency (A/gwv) did not differ between water treatments. Seedlings from New Mexico had significantly lower gwv and higher A/gwv than seedlings from the other sources. Carbon isotope discrimination was lowest for seedlings from New Mexico and Nebraska. Families within seed sources varied significantly in A, gwv, stomatal density, needle length, height increment, and Δ. Carbon isotope discrimination was significantly correlated with gwv but not with A, supporting results from mature trees suggesting that variation in Δ in ponderosa pine is more related to gwv than to A. Seed source × water treatment interactions were not observed for any of the traits analyzed. These results support our previous assertion that genotype × environment interaction in Δ of mature ponderosa pine trees from these sources grown in Nebraska and Oklahoma was related to factors other than moisture availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».