Longitudinal Modeling of Adiposity in Periadolescent Greek Schoolchildren
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Obesity has an etiology that is multidimensional in nature. Given the dearth of longitudinal data, we examined changes in adipose tissue (Ad) in relation to physical activity levels (PA), aerobic fitness (AF), and energy intake (EI) in Greek schoolchildren, as they progressed from age 12 to 14 yr. METHODS: This was a 2-yr and three-time-point (TP) study. Participants (N=210 (TP1); =204 (TP2); =198 (TP3)) were assessed for anthropometry, maturity status, Ad, PA, AF, and EI. Mean values were used for exploratory analyses, whereas two generalized estimating equations (GEE) models examined for longitudinal associations between the studied parameters. The first (GEE1) aimed to extract inherent associations between the dependent (Ad) and independent (PA, AF, EI) variables for the entire study period. For further evidence of association, the second analysis (GEE2) used the independent variables at TP1 and TP2 to predict the dependent variables at TP3. RESULTS: Levels of Ad in boys decreased significantly (P<0.05) from TP1 to TP3, whereas the same variable demonstrated a nonsignificant increase (P>0.05) in girls. GEE1 revealed that longitudinal changes in Ad were significantly associated only with PA (beta=-0.16; P<0.001) and AF (beta=-0.09; P<0.05) for all schoolchildren. Similarly, GEE2 revealed that the main factors (at TP1 and TP2) predicting the development of Ad (at TP3) were PA (beta=-0.14; P<0.001) followed by AF (beta=-0.10; P<0.05). CONCLUSION: With respect to data presented, we established that longitudinal changes in Ad are mainly accompanied by changes in PA and, to a lesser extent, AF levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».