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Enregistrement W2154940725 · doi:10.1249/01.mss.0000178099.80388.15

Longitudinal Modeling of Adiposity in Periadolescent Greek Schoolchildren

2005· article· en· W2154940725 sur OpenAlexaff
Yiannis Koutedakis, C Bouziotas, Andreas D. Flouris, Paul N. Nelson

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongitudinal studyAnthropometryObesityLongitudinal dataInternal medicineDemographyMedicineBody mass indexEndocrinologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Obesity has an etiology that is multidimensional in nature. Given the dearth of longitudinal data, we examined changes in adipose tissue (Ad) in relation to physical activity levels (PA), aerobic fitness (AF), and energy intake (EI) in Greek schoolchildren, as they progressed from age 12 to 14 yr. METHODS: This was a 2-yr and three-time-point (TP) study. Participants (N=210 (TP1); =204 (TP2); =198 (TP3)) were assessed for anthropometry, maturity status, Ad, PA, AF, and EI. Mean values were used for exploratory analyses, whereas two generalized estimating equations (GEE) models examined for longitudinal associations between the studied parameters. The first (GEE1) aimed to extract inherent associations between the dependent (Ad) and independent (PA, AF, EI) variables for the entire study period. For further evidence of association, the second analysis (GEE2) used the independent variables at TP1 and TP2 to predict the dependent variables at TP3. RESULTS: Levels of Ad in boys decreased significantly (P<0.05) from TP1 to TP3, whereas the same variable demonstrated a nonsignificant increase (P>0.05) in girls. GEE1 revealed that longitudinal changes in Ad were significantly associated only with PA (beta=-0.16; P<0.001) and AF (beta=-0.09; P<0.05) for all schoolchildren. Similarly, GEE2 revealed that the main factors (at TP1 and TP2) predicting the development of Ad (at TP3) were PA (beta=-0.14; P<0.001) followed by AF (beta=-0.10; P<0.05). CONCLUSION: With respect to data presented, we established that longitudinal changes in Ad are mainly accompanied by changes in PA and, to a lesser extent, AF levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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