Actual and potential distribution of<i>Acrolepiopsis assectella</i>(Lepidoptera: Acrolepiidae), an invasive alien pest of<i>Allium</i>spp. in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acrolepiopsis assectella (Zeller), leek moth, is a widespread and common pest of species of Allium L. (Liliaceae) in the western Palaearctic subregion. The establishment of A. assectella in eastern North America has resulted in economic losses to garlic ( Allium sativum L.), leek ( Allium porrum L.), and onion ( Allium cepa L.) growers, especially to organic producers in eastern Ontario and southern Quebec. Acrolepiopsis assectella was first recorded in the Ottawa area in 1993. By 2010, A. assectella had expanded its range into eastern Ontario, southwestern Quebec, Prince Edward Island, and New York. A bioclimate model, using CLIMEX simulation software, was developed to produce mapped results that closely approximated known distributions for A. assectella in central Europe. This model was then validated with recorded distribution records in eastern Europe, Asia, and North America. Model output predicted that A. assectella will readily survive in southeastern Canada and the eastern United States of America. Other areas potentially suitable for A. assectella include coastal regions of the Pacific Northwest, the interior of southern British Columbia, and north-central Mexico. The continued range expansion of A. assectella into other Allium -growing areas of eastern North America appears to be inevitable. Establishment in these areas presents the risk of substantial production losses to Allium spp. producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».