Adiponectin Corrects High-Fat Diet–Induced Disturbances in Muscle Metabolomic Profile and Whole-Body Glucose Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
We provide here a detailed and comprehensive analysis of skeletal muscle metabolomic profiles in response to adiponectin in adiponectin knockout (AdKO) mice after high-fat-diet (HFD) feeding. Hyperinsulinemic-euglycemic clamp studies showed that adiponectin administration corrected HFD-induced defects in post/basal insulin stimulated R(d) and insulin signaling in skeletal muscle. Lipidomic profiling of skeletal muscle from HFD-fed mice indicated elevated triacylglycerol and diacylglycerol species (16:0-18:1, 18:1, and 18:0-18:2) as well as acetyl coA, all of which were mitigated by adiponectin. HFD induced elevated levels of various ceramides, but these were not significantly altered by adiponectin. Adiponectin corrected the altered branched-chain amino acid metabolism caused by HFD and corrected increases across a range of glycerolipids, fatty acids, and various lysolipids. Adiponectin also reversed induction of the pentose phosphate pathway by HFD. Analysis of muscle mitochondrial structure indicated that adiponectin treatment corrected HFD-induced pathological changes. In summary, we show an unbiased comprehensive metabolomic profile of skeletal muscle from AdKO mice subjected to HFD with or without adiponectin and relate these to changes in whole-body glucose handling, insulin signaling, and mitochondrial structure and function. Our data revealed a key signature of relatively normalized muscle metabolism across multiple metabolic pathways with adiponectin supplementation under the HFD condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».