Hyaluronan oligosaccharides are potential stimulators to angiogenesis via RHAMM mediated signal pathway in wound healing
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine if oligosaccharides of hyaluronan (o-HA) promotes wound recovery by accelerating angiogenesis and to study the mechanisms by which o-HA stimulates endothelial cell (EC) proliferation. METHODS: Using hyaluronidase digestion, we prepared a mixture of hyaluronan (HA) fragments sizesd 2 to 10 disaccharides units, and studied their effects on EC growth and migration in mimicking wound recovery in vitro. The effects of o-HA on EC growth in vitro were studied by counting cell numbers. The roles of 2 hyaluronan receptors on EC cells, CD44 and RHAMM (Receptor for HA-Mediated Motility), were studied in initiating signaling cascades, using immunoblot assay. Signal transduction was determined by blocking antibodies to CD44 and RHAMM. An in vitro wound healing model was prepared by scratching the cellular layer of cultured EC, and movement of cells into the denuded area was quantified. RESULTS: o-HA was a strong stimulator to EC proliferation at low concentration 10microg/ml compared with native high molecular weight HA (n-HA) (P < 0.01). Signal transduction may be initiated by o-HA via RHAMM receptor on EC membrane, but not CD44. In the in vitro model, the lesion area was nearly completely recovered when the EC layer was exposed to o-HA 40hrs post-injury, whereas the wound area remained half recovered pretreated with native undegraded large HA and control medium.(P < 0.05 from 24 to 40hrs). CONCLUSION: Hyaluronan oligosaccharides may play a role in wound healing by increasing angiogenesis. o-HA-RHAMM binding dependent signal transduction pathway may be important in the regulation of angiogenesis associated with EC proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».