Holocene variations of wildfire occurrence as a guide for sustainable management of the northeastern Canadian boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cumulative impacts of wildfires and forest harvesting can cause shifts from closed-crown forest to open woodland in boreal ecosystems. To lower the probability of occurrence of such catastrophic regime shifts, forest logging must decrease when fire frequency increases, so that the combined disturbance rate does not exceed the Holocene maximum. Knowing how climate warming will affect fire regimes is thus crucial to sustainably manage the forest. This study aimed to provide a guide to determine sustainable forest harvesting levels, by reconstructing the Holocene fire history at the northern limit of commercial forestry in Quebec using charcoal particles preserved in lake sediments. Methods Sediment cores were sampled from four lakes located close to the northern limit of commercial forestry in Quebec. The cores were sliced into consecutive 0.5 cm thick subsamples from which 1 cm3 was extracted to count and measure charcoal particles larger than 150 microns. Age-depth models were obtained for each core based on accelerator mass spectroscopy (AMS) radiocarbon dates. Holocene fire histories were reconstructed by combining charcoal counts and age-depth models to obtain charcoal accumulation rates and, after statistical treatment, long-term trends in fire occurrence (expressed as number of fires per 1000 years). Results Fire occurrence varied between the four studied sites, but fires generally occurred more often during warm and dry periods of the Holocene, especially during the Holocene Thermal Maximum (7000–3500 cal. BP), when fire occurrence was twice as high as at present. Conclusions The current fire regime in the study area is still within the natural range of variability observed over the Holocene. However, climatic conditions comparable to the Holocene Thermal Maximum could be reached within the next few decades, thus substantially reducing the amount of wood available to the forest industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».