Co‐expression of <scp>HLA</scp>‐<scp>B</scp>7 and <scp>HLA</scp>‐<scp>B</scp>27 alleles is associated with <scp>B</scp>7‐restricted immunodominant responses following influenza infection
Notice bibliographique
Résumé
It is recognized that host response following viral infection is characterized by immunodominance, but deciphering the different factors contributing to immunodominance has proved a challenge due to concurrent expression of multiple MHC class I alleles. To address this, we generated H2-K(-/-)/D(-/-) double-knockout transgenic mice expressing either one or two human MHC-I alleles. We hypothesized that co-expression of different allele combinations figures critically in immunodominance and examined this in influenza-infected, double Tg MHC-I mice. In A2/B7 or A2/B27 mice, using ELISpot assays with the A2-restricted matrix I.58-66, the B7-restricted NP418-426 or the B27-restricted NP383-391 influenza A (flu) epitopes, we observed the expected recognition of both peptides for both alleles. In contrast, in flu-infected B7/B27 mice, a significantly reduced level of B27/NP383-restricted CTL response was detected while there was no change in the B7/NP418-restricted CTL response. Flu-specific tetramer studies revealed a partial deletion of Vβ8.1(+) NP383/B27-restricted CD8(+) T cells, and a diminished Vβ12(+) CD8(+) T-cell expansion in B7/B27 Tg mice. Using HLA Tg chimeric mice, we confirmed these findings. These findings shed light on the immune consequences of co-dominant expression of MHC-I alleles for host immune response to pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».