Field Sampling with a Polydimethylsiloxane Thin-Film
Notice bibliographique
Résumé
In this research, field samplers are developed using polydimethylsiloxane (PDMS) thin-film as the extraction phase. This technique is based on a similar theory, the solid-phase microextraction (SPME) technique. More specifically, the development of the field sampler involves cutting a section of PDMS thin-film into a specific size and shape, and mounting it onto a stainless steel wire (the handle). The thin-film is then placed into a protective copper cage prior to deployment to prevent biofouling. Kinetic calibration or equilibrium calibration with the standards in the extraction phase is used to introduce an isotopically labeled internal standard for on-site calibration. The initial loading of the standard onto the thin-film and the amount of standard remaining on the thin-film are determined using gas chromatography-mass spectrometry and subsequently used to estimate the concentration of the target analytes. In addition, the field samplers are deployed in the field at two locations (the Meuse River in Eijsden, The Netherlands from April to May, 2005 and Hamilton Harbour located at the western tip of Lake Ontario, ON, Canada from September to December, 2006). Polycyclic aromatic hydrocarbons are identified, and concentrations of fluoranthene and pyrene are estimated in the low ng/L range. The results from both sampling sites are within the expected ranges for environmental samples. This polymeric extraction phase has a high surface-to-volume ratio compared with SPME, which results in higher sensitivity and mass uptake, leading to the detection of lower levels of analytes that many other techniques are unable to achieve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».