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Enregistrement W2154971771 · doi:10.1080/00207594.2013.804189

Psychologists' perspectives on the diagnostic classification of mental disorders: Results from the WHO‐IUPsyS Global Survey

2013· article· en· W2154971771 sur OpenAlexaff
Spencer C. Evans, Geoffrey M. Reed, Michael C. Roberts, Patricia Esparza, Ann Watts, João Correia, Pierre L.‐J. Ritchie, Mario Maj, Shekhar Saxena

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychology · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMental healthClinical psychologyMedical diagnosisClassification of mental disordersApplied psychologyPsychiatryMedicinePrevalence of mental disordersPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined psychologists' views and practices regarding diagnostic classification systems for mental and behavioral disorders so as to inform the development of the ICD-11 by the World Health Organization (WHO). WHO and the International Union of Psychological Science (IUPsyS) conducted a multilingual survey of 2155 psychologists from 23 countries, recruited through their national psychological associations. Sixty percent of global psychologists routinely used a formal classification system, with ICD-10 used most frequently by 51% and DSM-IV by 44%. Psychologists viewed informing treatment decisions and facilitating communication as the most important purposes of classification, and preferred flexible diagnostic guidelines to strict criteria. Clinicians favorably evaluated most diagnostic categories, but identified a number of problematic diagnoses. Substantial percentages reported problems with crosscultural applicability and cultural bias, especially among psychologists outside the USA and Europe. Findings underscore the priority of clinical utility and professional and cultural differences in international psychology. Implications for ICD-11 development and dissemination are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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