Students’ perceptions of interprofessional learning through facilitated online learning modules
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asynchronous e-learning is an appealing option for interprofessional education (IPE) as it addresses the geographic and timetabling barriers often encountered when organizing activities across educational programs. AIM: This study examined the extent to which pre-licensure students were able to learn with, from, and about each other through completion of innovative online IPE learning modules. METHODS: Seventy-seven students completed e-learning modules developed through a consortium of educational institutions. Evaluation was primarily qualitative through focus groups, interviews, analyses on off-line discussions and an online feedback form. RESULTS: Qualitative analyses of the discussion fora revealed that students were able to solve problems collaboratively, clarify their professional roles, and provide information from their professional perspective. Focus groups and interviews reinforced that students recognized the importance of working together and implicate clinical education as an important venue to reinforce learning about collaborative practice. Analyses of the online feedback form suggest the need for clear processes related to group assignments and deadlines. CONCLUSION: Students learned about each other's role, solved problems together and had positive perceptions of the online modules as a venue for interprofessional learning. Results are encouraging to those interested in using e-learning in IPE as part of an overall curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».