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Enregistrement W2154976084 · doi:10.4141/cjps07203

The Biology of Canadian Weeds. 137. <i>Brassica napus</i> L. and <i>B. rapa</i> L.

2008· article· en· W2154976084 sur OpenAlexaffvenueabout
Robert H. Gulden, Suzanne I. Warwick, A. G. Thomas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrassica rapaCanolaBrassicaBiologyResistance (ecology)WeedGlyphosateVolunteerAgronomyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brassica napus and B. rapa are native to Eurasia. In Canada, these species are commonly referred to as volunteer canola, while feral populations of B. rapa are referred to as birdrape. Brassica napus and B. rapa have been grown commercially for their seed oil content in western Canada since the middle of the last century and volunteer populations are common in fields. Escaped populations of both species are also found along roadways, railways and in waste areas; however, only B. rapa is known to have naturalized, self-sustaining feral populations in these habitats in eastern Canada. Despite these escaped and feral populations, B. napus and B. rapa are mainly a concern in agricultural fields where their combined relative abundance has increased over the past few decades. In the mid 1990s, herbicide-resistant genotypes of B. napus were released for commercial production. Herbicide-resistance and the stacking of genes in volunteer populations conferring resistance to multiple herbicides have contributed to increased difficulties in controlling volunteer B. napus in some crops. However, yield loss resulting from volunteer populations is not well documented in Canada. Key words: Brassica napus, Brassica rapa, herbicide resistance, transgene escape, volunteer canola, weed biology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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