Angioarchitecture of Brain AVM Determines the Presentation with Seizures: Proposed Scoring System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Seizures are a common presentation in patients with brain arteriovenous malformations, but the pathogenesis of seizures remains poorly understood. The purpose of our study was to analyze various morphologic and hemodynamic characteristics of unruptured BAVMs presenting primarily with seizures and, on the basis of these, to propose a scoring system to predict seizures in patients with BAVMs. MATERIALS AND METHODS: In a retrospective review of our BAVM data base from 2000 to 2009, after excluding patients with ruptured BAVMs, we classified patients into 2 groups, those with and without seizures at presentation. Clinical, angiographic, and hemodynamic characteristics on cerebral angiograms of all these patients were studied. The association between various angioarchitectural variables and seizure presentation was examined, and these results were used to guide the development of criteria to predict presentation with seizures. RESULTS: Of 1299 patients in our data base, we finally analyzed 33 patients with unruptured BAVMs with seizures and 45 patients with unruptured AVMs without seizures. Location, fistulous component in the nidus, venous outflow stenosis, and the presence of a long pial course of the draining vein were identified as the strongest predictors of seizures. The proposed scoring system had good predictability of presentation with seizures. CONCLUSIONS: Specific angioarchitectural characteristics of unruptured BAVMs may predict occurrence of seizures and may help in targeted treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».