Seasonal and interannual oxygen variability on the Washington and Oregon continental shelves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The coastal waters of the northern portion of the California Current System experience a seasonal decline in oxygen concentrations and hypoxia over the summer upwelling season that results in negative impacts on habitat for many organisms. Using a regional model extending from 43°N to 50°N, with an oxygen component developed in this study, drivers of seasonal and regional oxygen variability are identified. The model includes two pools of detritus, which was an essential addition in order to achieve good agreement with the observations. The model was validated using an extensive array of hydrographic and moored observations. The model captures the observed seasonal decline as well as spatial trends in bottom oxygen. Spatially, three regions of high respiration are identified as locations where hypoxia develops each modeled year. Two of the regions are previously identified recirculation regions. The third region is off of the Washington coast. Sediment oxygen demand causes the region on the Washington coast to be susceptible to hypoxia and is correlated to the broad area of shallow shelf (<60 m) in the region. Respiration and circulation‐driven divergence contribute similar (60, 40%, respectively) amounts to the integrated oxygen budget on the Washington coast while respiration dominates the Oregon coast. Divergence, or circulation, contributes to the oxygen dynamics on the shelf in two ways: first, through the generation of retention features, and second, by determining variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».